📅 Publicado el: 2024
👨👩👦 Fuente científica: Journal of Agricultural Sciences (Belgrade), Vol. 69, No. 4, 2024, pp. 393-408
🔗 Acceso abierto: https://scindeks-clanci.ceon.rs/data/ipdf/1450-8109/2024/1450-81092404393V.pdf
📓 Referencia completa:
Volić, M. M., Obradović, N. S., Milivojević, A. D., Milošević, N. T., & Pećinar, I. M. (2024). Raman spectroscopy in the characterization of autochthonous sweet cherry (Prunus avium L.) cultivars from the Balkan region. Journal of Agricultural Sciences (Belgrade), 69(4), 393-408. https://doi.org/10.2298/JAS2404393V
📄 Resumen
La evaluación de calidad en frutas y hortalizas es crucial para su poscosecha, vida útil y valor comercial. Tradicionalmente, estas evaluaciones han sido invasivas, pero existe un creciente interés en tecnologías no destructivas. Este estudio explora por primera vez el uso de la espectroscopia Raman para analizar cultivares autóctonos de cereza (Prunus avium L.) en la región de los Balcanes, combinándola con análisis de componentes principales (PCA) para diferenciar perfiles nutricionales.
Se analizaron cuatro cultivares: Đuti, Canetova, Ohridska crna y Dolga Šiška, identificando variaciones en azúcares (glucosa, fructosa, sorbitol) y compuestos fenólicos (antocianinas, ácidos fenólicos, flavonoides). Los resultados revelaron que la ’Ohridska crna’ presenta la mayor concentración de compuestos bioactivos, lo que la posiciona como la más prometedora en términos de beneficios para la salud.
Cultivares autóctonos de cereza (Prunus avium L.) analizados en el estudio mediante espectroscopia Raman. Imagen tomada de Volić et al. (2024), Journal of Agricultural Sciences (Belgrade), 69(4), 393-408. [Fuente: https://doi.org/10.2298/JAS2404393V] 🍒📊
El estudio demuestra que la espectroscopia Raman es una herramienta eficaz para la autenticación rápida de cerezas, permitiendo la identificación de diferencias nutricionales sin necesidad de métodos invasivos. Además, se correlacionaron los espectros Raman con los análisis químicos por HPLC, validando la precisión del método.
📊 Temas de Interés
✅ Diferenciación de cultivares mediante espectroscopia Raman – Se observaron bandas características en 337, 399, 455, 538, 617, 1327 y 1600 cm⁻¹ asociadas a carbohidratos, antocianinas y compuestos fenólicos.
✅ Contenido de azúcares – La ‘Ohridska crna’ y ‘Dolga Šiška’ mostraron los mayores niveles de glucosa (hasta 80.93 g/100 g FW) y fructosa (hasta 64.03 g/100 g FW).
✅ Perfil fenólico – La ‘Ohridska crna’ presentó la mayor concentración de antocianinas (289.27 mg/100 g FW de cianidina-3-O-rutinosido), flavonoides y ácidos fenólicos, superando a los otros cultivares analizados.
✅ Análisis de componentes principales (PCA) para la clasificación de cultivares – Se utilizó PCA para analizar los espectros Raman. El análisis logró diferenciar los cultivares en función de su composición química, y los dos primeros componentes principales explicaron un total del 65,77% de la varianza. Específicamente, el primer componente principal (PC1) explicó el 48,30% de la varianza y el segundo componente principal (PC2) representó el 17,47%.
📌 Análisis de Componentes Principales (PCA) y Clasificación de Cultivares
El análisis PCA permitió distinguir claramente los cuatro cultivares analizados mediante sus perfiles espectrales. Se identificaron dos componentes principales (PC) que explicaron el 65.77% de la variabilidad total de los datos:
- PC1 (48.30% de la varianza): Se asoció con diferencias en los niveles de pectinas, antocianinas y carbohidratos, separando principalmente a los cultivares ‘Canetova’ y ‘Dolga Šiška’.
- PC2 (17.47% de la varianza): Diferenció ‘Ohridska crna’ de los demás cultivares debido a la mayor intensidad de las bandas en 423, 538 y 627 cm⁻¹, asociadas con vibraciones C-C-O de α-glucosa y ácido pectínico.
Los resultados confirman que el PCA combinado con espectroscopia Raman puede ser una herramienta eficaz para la identificación y clasificación de cultivares de cereza, abriendo nuevas posibilidades en la evaluación rápida y no destructiva de calidad.
📌 Conclusiones del estudio
- La espectroscopia Raman, combinada con PCA, es un método prometedor para la autenticación y caracterización nutricional de cerezas autóctonas.
- Se encontró una correlación entre los espectros Raman y los análisis químicos por HPLC, validando la eficacia de la técnica.
- ‘Ohridska crna’ destaca por su mayor contenido de compuestos beneficiosos, lo que la convierte en una variedad con alto potencial comercial y nutricional.
- El estudio abre la puerta a futuras investigaciones sobre la aplicación de espectroscopia Raman en frutas frescas sin interferencias de agua.
